抜き取り検査による部品の品質推測方法

推定不良率ならCpkを算出しこれから正規分布表で算出する。
如何でしょうか。
実不良率はJIG,Gauge 等を作り1000個全数検査、
測定箇所が1000か所ならできる範囲ですね。

母集団（1000個）の平均値が、サンプルの平均値と等しいならば、回答(3)に記載されたの答え（0.22％）でいいと思いますが、サンプル数が少ないので母集団の平均値の推定に誤差が生じる可能性があります。
母集団の平均値は、95%の信頼区間で考えたとき、次式の範囲でばらつく可能性があります。
　　　　　±1.96×σ÷sqrt（n）
　　ここで、σ：標準偏差
　　　　　　n：サンプル数
　　　　　　1.96：信頼区間95%に対応する係数
具体値で表すと、99.66～99.81程度の範囲でばらつく可能性があるということになります。
99.66になった場合、不良率は2.5%まで拡大する可能性があると推定されます。

母集団の平均値の推定については、次のQ&Aをご参照ください。
https://mori.nc-net.or.jp/qa9548561.html

あ、ごめん。No.1です。
両側の不良率の式になってました。
下限側のみで
1-NORMSDIST(Cpk*3)
の式になると思います。
0.22%かな。

平均99.736
σ=0.02772
3σ=0.08316
6σ=0.16632


0.0000001973%以下

https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%AD%A3%E8%A6%8F%E5%88%86%E5%B8%83

抜き取りの時系列・狙い値がわからないが　おｋ

99.63　を抜くと　平均値が上がるので
狙い値が0.8　なら　もう少し　n数が欲しい

工程にもよる(削り工程だとして考えてる)

どう頑張っても推測になるのですから、Cpkから不良率を逆算すればよいのではないでしょうか。
エクセルだと約4600ppmくらいになりそうです。
(1-NORMSDIST(Cpk*3))*2*1000000
最初に正規分布と安定した工程であることを確認できているなら、
普段の抜き取り数5個での推測も根拠が強くなりますし。