ポアソン分布の場合の工程能力、公差の決め方

Question

金属部品の寸法を10個測定しました。
やりたいことは、
・工程能力1.33以上か確認すること
・1.33を確保できない場合は、1.33以上になる寸法公差を提案すること
です。

規格値は7±0.2mm
測定データは、
7.18～7.20　6個
7.20～7.22 4個

結果、極端に偏っており、4個が規格外れです。しかし、工程能力は2.0以上出ています。
ポアソン分布になり、正規分布でないため、工程能力は使えないと思います。
規格外れのため、公差を変更を提案したいと思います。公差は、どのようにして決めたら良いのでしょうか。
なお、公差は、広げることは可能ですが、狭めたくはありません。
また、サンプルは本当は30個必要なのは承知ですが、10個しかありません。
よろしくお願い致します。

Answer

品質管理の経験は皆無に近い者で、恐縮ですが
n=30と仰っておられますので、小生よりはるかに御経験のある方と存じます。
極少数データの場合、CPKは1.33では無いと存じます。もっと大きな値にしないと、ｎ少のデータ不足の危険を回避できないのでは？　そうすると公差を厳しくさせなくてはならなくなるので、時間をかけてｎを増やすのだと思慮します。
楽して、安価に物はできないと存じます。統計学は非常に大切です。
失礼ながらCPKが小さいから公差を大きくするのは、本末転倒では？製造側の仕事は、図面公差に入れることです。CPKが大き過ぎるのなら、CDが可能です。
公差は、設計者が決定することです。安易に変更すると、大きなクレームになりかねません。特に共通部品の場合、多機種になります。くれぐれもご留意ください。品質は関係者全員で造り上げてください。

下記検索され　第3-4図をご覧ください。（統計を取得出来なかった老人より）
QC7、QC七つ道具、事例解説（客観説TQM）
ご参考になれば幸いです。

Answer

工程能力は２以上。
Ｃｐ値の結果ですよね。
Ｃｐｋで計算すると多分推定合格率０％じゃないですか。
公差を広げるにはＣｐｋで計算し、公差は±４～５σn-1にしたら如何か。

申し訳ない訂正です。
例えば適当な数値の計算では
平均７．２。σｎ－１は０．０１７
となりますので
例えば５σｎ－１で計算すると０．０８５となりますので
公差は７±０．２８５以上では如何か。

ポアソン分布の場合の工程能力、公差の決め方